A IA pode prever futuros ataques cardíacos em pessoas de alto risco, segundo estudo
A inteligência artificial (IA) pode ser capaz de prever se uma pessoa tem probabilidade de sofrer morte cardíaca súbita, de acordo com um novo estudo publicado na MedicalXpress na segunda-feira. Os dados utilizados para treinar o modelo de IA foram abrangentes e incluíram mais de um milhão de diagnósticos hospitalares e 10 milhões de prescrições de medicamentos. Veio dos registros de 25 mil pessoas que morreram de ataques cardíacos repentinos. Em seguida, o modelo de IA cruzou o perfil de dados com informações de saúde de 70 mil pessoas do público em geral. O estudo descobriu que os modelos de IA podiam detectar quem tinha mais de 90% de risco de morrer repentinamente.
Prever com precisão os casos de morte cardíaca súbita continua a ser um esforço desafiador, como observou Xavier Jouven, M.D., Ph.D., o principal investigador por trás do estudo, em sua declaração à imprensa. Os métodos tradicionais para identificar indivíduos com risco elevado revelaram-se infrutíferos, especialmente quando se trata de avaliar o risco numa base individual. No entanto, a inteligência artificial (IA) apresenta uma solução promissora. Ao analisar uma gama abrangente de dados de saúde que podem ser ignorados pela mente humana, a IA possui o potencial para determinar a probabilidade de um ataque cardíaco súbito com maior precisão do que os médicos convencionais. Ao contrário dos esforços de investigação anteriores que se centravam principalmente na ligação de experiências cardiovasculares anteriores a problemas cardíacos futuros, este modelo de IA de ponta incorpora
Este estudo identifica certas restrições que podem influenciar seus resultados. Uma dessas limitações é a prevalência de proxies em registros médicos, que normalmente substituem valores numéricos precisos por estimativas ou médias. Embora essas aproximações possam ser adequadas para a tomada de decisões clínicas de rotina, elas podem diferir significativamente das medições reais do paciente quando consideradas coletivamente. Consequentemente, as discrepâncias entre os dados proxy e as informações genuínas podem comprometer o desempenho dos algoritmos de aprendizagem automática utilizados para treinar modelos de IA concebidos para prever eventos cardíacos, incluindo ataques cardíacos. Esta redução na precisão pode impedir a eficácia global da IA como ferramenta de diagnóstico na detecção de potenciais riscos para a saúde.
A IA foi usada na saúde no passado e será usada no futuro
A inteligência artificial não é estranha ao espaço da saúde. Especificamente, a IA pode analisar minuciosamente grandes conjuntos de dados com muito mais rapidez e eficácia do que os pesquisadores humanos. Também é útil quando vinculado à vasta gama de dispositivos de saúde do consumidor existentes. Por exemplo, pesquisadores da Clínica Mayo usaram gravações de ECG de Apple Watches para identificar corações fracos em um estudo publicado no ano passado. Rumores também apontam para a própria Apple trabalhando em um treinador de saúde equipado com IA para lançamento futuro, mas não foram confirmados.
Para identificar indivíduos de alto risco de ataque cardíaco, os médicos devem contar com a inteligência artificial (IA) para analisar os dados médicos históricos de um paciente e criar uma trajetória preditiva, de acordo com o Dr. Esta abordagem permite a geração de relatórios de saúde individualizados que podem ajudar a prevenir ataques cardíacos no futuro.
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