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Clientes de GPU AI da NVIDIA ‘descarregando’ chips, vendendo hardware de GPU AI excedente difícil de comprar

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Os esforços recentes da NVIDIA levaram a melhorias significativas no tempo de entrega de suas unidades de processamento gráfico (GPUs) de inteligência artificial (IA), reduzindo o backlog anterior de 8 a 11 meses para um período de espera mais gerenciável de 3 a 4 meses. No entanto, chegou ao nosso conhecimento que certos clientes que compraram chips de IA de alta qualidade, especificamente o modelo H100, estão optando por vendê-los em vez de utilizá-los conforme pretendido.

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Várias organizações optaram por quantidades substanciais da GPU H100 Tensor Core AI de ponta da NVIDIA, citando a maior acessibilidade ao aluguel de recursos de computação de IA por meio de provedores de serviços de nuvem de IA, como Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, como o principal motivo para sua decisão.

Uma publicação recente da The Information revelou que certas empresas optaram por vender ou diminuir sua demanda por GPUs H100 AI da NVIDIA devido à escassez desses dispositivos e às despesas substanciais associadas à preservação de equipamentos ociosos. Por outro lado, apenas meio ano antes, as empresas competiam ansiosamente por um amplo fornecimento dessas GPUs de IA de ponta. Embora haja evidências de aumentos futuros na disponibilidade, tempos de espera mais curtos e o lançamento iminente da tecnologia de GPU de IA de geração avançada, as empresas continuam decididas a se desfazer de seus ativos de GPU de IA.

A Amazon Web Services introduziu uma nova solução de servidor que permite aos usuários alugar convenientemente as poderosas GPUs H100 AI da NVIDIA de uma forma mais flexível, abordando assim tanto a escassez de recursos de GPU AI quanto o desafio associado à localização desses processadores de última geração. A opção de aluguer elimina a necessidade de investimentos iniciais dispendiosos nestes equipamentos, tornando-os acessíveis a uma gama mais ampla de clientes que valorizam a eficiência e a adaptabilidade.

Apesar das persistentes restrições à disponibilidade de chips para aplicações de inteligência artificial, a indústria continua a prosperar, com a NVIDIA a manter uma posição dominante, controlando mais de 90% da quota de mercado de unidades de processamento gráfico (GPUs) de IA com a sua linha de produtos H100. A empresa permanece otimista sobre o lançamento futuro de seu modelo H200 aprimorado, enquanto aumenta a expectativa para a chegada da inovadora GPU Blackwell B100 AI. Além disso, a recentemente lançada GPU Instinct MI300 AI da AMD está agitando o mercado, e várias outras empresas fizeram investimentos significativos no desenvolvimento de processadores de IA de última geração.

Nesta era não convencional, meus estimados conhecidos, a oferta de dispendiosas unidades de processamento gráfico NVIDIA H100 AI apresenta uma situação peculiar.

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