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Google Tensor G3: puntos de referencia y rendimiento térmico

Al obtener una muestra del tan esperado Pixel 8 Pro, nuestro enfoque principal fue examinar las capacidades de su innovador chipset Tensor G3. Para lograr este objetivo, llevamos a cabo una amplia gama de pruebas estandarizadas que abarcan evaluaciones de rendimiento de CPU, GPU, almacenamiento y módem, entre otros. Nuestro análisis integral implicó el empleo de herramientas de evaluación comparativa populares como Geekbench, AnTuTu, CPU Throttling Test y 3DMark, lo que nos proporcionó una base sólida para la evaluación. En consecuencia, ahora estamos preparados para presentar los resultados detallados de nuestras pruebas del Google Tensor G3 en términos de rendimiento y eficiencia térmica.

Tabla de contenido

Especificaciones de Google Tensor G3

Especificaciones Tensores G3
CPU CPU de nueve núcleos
Núcleos de CPU 1x 2,91 GHz (Cortex-X3)
4x 2,37 GHz (Cortex-A715)
4x 1,70 GHz (Cortex-A510)
Tecnología de procesos Los 4 nm de Samsung
GPU GPU Mali-G715 de 7 núcleos
Almacenamiento/Memoria UFS 3.1/LPDDR5X
Aprendizaje automático e IA TPU personalizado de Google (nombre en clave Rio)
Proveedor de servicios de Internet DSP personalizado de Google (nombre en clave Callisto)
Capacidad de la cámara Tome fotografías en resolución completa, zoom SuperRes de hasta 30x, borrador mágico y función Best Take AI
Capacidad de vídeo 4K a 60 FPS, HDR de 10 bits, OIS \+ EIS, Audio Magic Eraser con tecnología de IA, tono real en vídeos, desenfoque cinematográfico
Módem Módem Samsung Exynos 5300 5G
Descarga máxima de hasta 3,0 Gbps
Carga máxima de hasta 422 Mbps
Soporte WiFi WiFi 7
Bluetooth bluetooth 5.3
Otros Codificador y decodificador Av1

Tensor G3: puntuación de Geekbench 6

El rendimiento de la unidad central de procesamiento de Tensor G3 se evaluó utilizando Geekbench 6 en el Pixel 8 Pro. El dispositivo obtuvo puntuaciones de 1.771 en la prueba de un solo núcleo y 4.429 en la prueba de múltiples núcleos. Si bien estos resultados son respetables y se alinean con los niveles anticipados de rendimiento comparables al Snapdragon 8+ Gen 1, es evidente que Google ha ralentizado intencionalmente la CPU mediante el underclocking, que se puede observar al monitorear la temperatura del dispositivo.

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Puntuación del Pixel 8 Pro Geekbench 6

Tras la evaluación inicial, el Pixel 8 Pro mostró resultados de rendimiento fluctuantes que eran difíciles de atribuir a una causa específica. A pesar de esto, la temperatura del dispositivo se mantuvo dentro de límites razonables durante las pruebas, alcanzando sólo 37,3°C después de realizar la prueba Geekbench. Este nivel de temperatura se alinea con lo que cabría esperar de diseños de chips similares de alta gama.

Puntuación de Geekbench 6 Tensor G3 de Google Temperatura
Un solo núcleo 1741 37,3 grados centígrados
Multinúcleo 4429

Tensor G3: prueba de aceleración de la CPU

Los resultados de la prueba de aceleración de la CPU para Google Tensor G3 son desalentadores. Parece que para mantener temperaturas y eficiencia óptimas, la GPU restringe en gran medida el uso de la CPU. En consecuencia, realizar tareas exigentes consecutivas en un dispositivo Pixel 8 puede provocar una degradación significativa del rendimiento. Durante un período de prueba de 15 minutos, el rendimiento máximo del Tensor G3 se redujo en aproximadamente un 60%.

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Se realizó una evaluación del rendimiento del Google Pixel 8 Pro mediante una prueba que incluyó la aceleración de su unidad central de procesamiento (CPU). El objetivo de esta evaluación fue determinar qué tan bien respondió el procesador del dispositivo bajo diferentes niveles de estrés de carga de trabajo, para obtener información sobre sus capacidades generales y sus posibles limitaciones.

El dispositivo logró impresionantes puntuaciones de referencia que van desde un máximo de 274.898 GIPS hasta un mínimo de 156.142 GIPS. Sin embargo, vale la pena señalar que estos resultados se obtuvieron en condiciones ideales con una temperatura de 39°C durante un período de prueba de 15 minutos. Si bien el Google Tensor G3 ofrece una duración de batería superior, puede tener un costo de rendimiento general en comparación con este modelo en particular.

Tensor G3: Punto de referencia AnTuTu

El Tensor G3 logró una puntuación encomiable de 1.021.731 en el punto de referencia AnTuTu, superando el umbral del millón de puntos. Además, su temperatura de funcionamiento se mantuvo constantemente en 37,5°C, lo que se considera dentro de límites aceptables. Además, durante el mismo proceso de evaluación, se observó que el Pixel 8 Pro, equipado con el sistema de almacenamiento UFS 3.1 de la generación anterior, obtuvo una puntuación de 37.511 en la prueba de almacenamiento AnTuTu.

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Puntuación AnTuTu del Pixel 8 Pro

El dispositivo exhibe un rendimiento impresionante, alcanzando una velocidad máxima de lectura secuencial de 1717,3 megabytes por segundo y una velocidad de escritura secuencial correspondiente de 266,7 megabytes por segundo. Además, su capacidad de lectura aleatoria alcanza unos excepcionales 226 megabytes por segundo, mientras que la velocidad de escritura aleatoria alcanza un máximo de 212 megabytes por segundo. Al emplear el Tensor G3 junto con la tecnología de almacenamiento UFS 4.0, es posible que Google pueda mejorar aún más la velocidad y la eficiencia de este sistema.

Tensor G3: Prueba de vida silvestre 3DMark

Para evaluar el rendimiento de la GPU del Tensor G3 de Google en el Pixel 8 Pro, realizamos pruebas comparativas de 3DMark Wild Life. En la prueba de estrés estándar Wild Life, el Tensor G3 logró una impresionante puntuación de bucle de 8.489 y mantuvo una tasa de estabilidad del 68,3%. Sin embargo, al ejecutar la prueba de esfuerzo Wild Life Extreme más exigente, el Tensor G3 obtuvo una puntuación más baja de 2396 mientras mantenía una tasa de estabilidad del 66,2%. Cabe destacar que el dispositivo alcanzó una temperatura elevada de casi 43 grados Celsius durante la prueba, ligeramente por encima del promedio para este tipo de dispositivo.

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El Pixel 8 Pro se sometió a una exhaustiva prueba de estrés 3DMark en un entorno de vida silvestre simulada, diseñada para evaluar su rendimiento y resistencia cuando se lo somete a condiciones exigentes.

La decisión de Google de incluir una GPU Mali-G715 de 7 núcleos en su chipset Tensor G3 podría haber sido más sólida al optar por nueve núcleos o incorporar diez núcleos dentro de la GPU Immortalis. No obstante, a pesar de esta limitación, la GPU Mali-G715 sigue siendo capaz de manejar eficazmente la mayoría de las tareas. Sin embargo, para proporcionar una evaluación completa del rendimiento sostenido de la GPU, será necesario esperar a nuestra próxima revisión, donde profundizaremos en estos aspectos.

Pruebas de GPU 3DMark Mejor puntuación de bucle Puntuación de bucle más baja Estabilidad Temperatura
Prueba de estrés de vida salvaje 8489 5797 68,30% 43 grados centígrados
Prueba de estrés extremo de vida salvaje 2396 1587 66,20% 43,8 grados centígrados

Tensor G3: Prueba de velocidad 5G

Parece que Google ha optado por el módem Samsung Exynos 5300 5G, una elección algo inesperada dada su antigüedad. Sin embargo, durante nuestra breve prueba de las capacidades 5G del dispositivo, nos sorprendió gratamente observar un rendimiento sólido. Específicamente, el Pixel 8 Pro logró impresionantes velocidades de descarga de 559 Mbps y velocidades de carga de 67,9 Mbps mientras estaba conectado a la red 5G de Jio en India.

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Realicé una prueba de velocidad para la red de quinta generación (5G) utilizando el teléfono inteligente Google Pixel 8 Pro para evaluar sus capacidades de rendimiento y tasas de transferencia de datos. Los resultados de esta evaluación se proporcionan a continuación.

Se observó que el dispositivo se mantuvo frío durante varias pruebas realizadas a altas velocidades, lo que podría atribuirse a la utilización de un proceso de fabricación de 4 nm para su módem. Sin embargo, se requerirán más análisis para una evaluación integral del rendimiento del teléfono inteligente, así como un examen exhaustivo de sus características de conectividad, dados los problemas reportados con iteraciones anteriores de este modelo.

Ciertamente, aquí hay una forma alternativa de expresar ese pasaje: Además, puede valer la pena leer detenidamente nuestro examen exhaustivo de Google Tensor G3 versus Apple A17 Pro y Snapdragon 8 Gen 2. Este análisis abarca tanto un contraste de especificaciones teóricas como un contraste de rendimiento. evaluaciones para cada una de estas arquitecturas de chip.

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