Práctica con Snapdragon X Elite: puntos de referencia, juegos, procesamiento de NPU y más
Desde la presentación de la plataforma Snapdragon X Elite a finales de 2019, han surgido una gran cantidad de especulaciones y revelaciones sobre su funcionalidad. Afortunadamente, nuestro equipo tuvo la oportunidad de probar la plataforma de primera mano, lo que nos permite demostrar de manera concluyente las capacidades excepcionales y la eficiencia energética que se espera que brinde el sistema.
Recientemente, tuve el privilegio de recibir una invitación para visitar las estimadas instalaciones de Qualcomm ubicadas en San Diego, con el propósito de brindar una experiencia de primera mano de la plataforma X Elite a través de una serie de demostraciones. El objetivo principal de este ejercicio fue evaluar y comparar el rendimiento y las capacidades del Snapdragon X Elite con sus competidores dentro de la industria.
Puntos de referencia
Durante las demostraciones, utilizamos varios sistemas de hardware de referencia que ejecutaban puntos de referencia predeterminados, incluidos 3D Mark y Jetstream, entre otros. En esta lista se incluyen los datos de rendimiento obtenidos de las pruebas realizadas en un sistema Snapdragon X Elite de 23 W, en comparación con un procesador Intel Core Ultra 7 155h.
| Punto de referencia | Snapdragon X Elite 23w | Intel Core Ultra 7-155h |
|---|---|---|
| Compresión de archivos 7-Zip (cuanto más bajo, mejor) | 18,98s | 21.09s |
| Compilación de código de Visual Studio (cuanto más bajo, mejor) | 30,56s | 68.14s |
| Prueba comparativa de GPU 3D Mark | 39,11 fotogramas por segundo | 33,98 fotogramas por segundo |
| Spedometer2.0 (Edge – ARM nativo, cuanto más alto, mejor) | 438 | 376 |
| Spedometer2.0 (Chrome – ARM nativo, cuanto más alto, mejor) | 457 | 413 |
| JetStream 2 (Chrome – ARM nativo, cuanto más alto, mejor) | 316.765 | 295.098 |
| CPU Geekbench 6 | 2774 simple/14027 múltiple | 2401 simple/13001 múltiple |
| Procyon: punto de referencia de inferencia de IA | 1716 (Qualcomm SNPE) | 514 (Intel OpenVINO) |
Como puede ver en los números anteriores, el X Elite no se queda atrás, superando al Intel Core Ultra 7 155h en todos los puntos de referencia con solo una fracción del consumo de energía. Y esa es la clave para mí, al menos: el hecho de que el X Elite estaba ejecutando un consumo total de energía del sistema de alrededor de 23w en comparación con los 100\+w que solo la CPU puede consumir en el sistema Intel.
Puntos de referencia de Snapdragon X Elite
Potencia frente a rendimiento
Un aspecto notable del enfoque de Qualcomm para proporcionar información de energía para su plataforma es la utilización de la energía total del sistema en lugar de la métrica TDP más convencional, que mide la potencia de diseño térmico y sirve como indicador de la capacidad de procesamiento sin procesar de una CPU. A pesar de que los revisores se refieren a él como un indicador del consumo de energía, Qualcomm ha optado por adoptar una metodología diferente para cuantificar los requisitos generales de energía de su procesador. Al aprovechar una medición de todo el sistema que abarca todos los componentes, como el chip de plataforma móvil Snapdragon 8 Gen 3, permite una evaluación integral del gasto de energía en todo el ecosistema. En consecuencia, la cifra de 23 vatios representa el consumo de energía combinado de todos los componentes dentro del sistema, con el potencial para la unidad central de procesamiento (CPU).
Lamentablemente, no pudimos obtener lecturas de temperatura u otros datos relevantes sobre estos sistemas más antiguos. Sin embargo, según mi experiencia personal con una computadora portátil Intel Core Ultra 7 de 13.a generación de generación actual, que funciona constantemente a temperaturas inactivas superiores a 60 grados Celsius, me parece muy atractivo considerar una tecnología que ofrezca una eficiencia superior y consuma significativamente menos energía.
Juegos
Ciertamente, nuestros dispositivos son capaces de ejecutar juegos en medida suficiente para juegos casuales durante el uso móvil. Aunque es posible que no se anuncien explícitamente como sistemas de juego, su rendimiento aún permite una jugabilidad satisfactoria en muchos casos.
De hecho, tuvimos el placer de probar varios juegos de demostración interesantes durante nuestra visita, incluidos Baldur’s Gate III, Control y Redout 2. El video que se proporciona a continuación muestra su rendimiento excepcional. Si bien puede haber diferentes opiniones con respecto a la velocidad de fotogramas, es evidente que estos títulos ofrecen una experiencia de juego móvil agradable, incluso cuando se juegan brevemente en medio de agendas apretadas.
Puerta de Baulders 3
Los parámetros gráficos exactos utilizados durante la demostración aún no me quedan claros; sin embargo, es evidente que se mantuvo una resolución de pantalla de 1080p en todo momento, acompañada de una velocidad de cuadros constante de aproximadamente 30 cuadros por segundo, sin obstáculos o interrupciones notables.
Redout 2
Una vez más, el juego antes mencionado se mostraba en alta definición a 1080p manteniendo velocidades de cuadro que superaban los 30 cuadros por segundo.
Es importante enfatizar que estos sistemas no están destinados a juegos, sino que sirven como muestra de la exitosa colaboración entre Qualcomm y Microsoft para permitir el funcionamiento perfecto de Windows 10 ARM y su GPU X Elite para ejecutar videojuegos contemporáneos.
IA en el dispositivo
La plataforma X Elite cuenta con una característica impresionante en forma de procesamiento de IA en el dispositivo. Esta capacidad supera otras ofertas de Intel y AMD, ya que aprovecha una unidad de procesamiento neuronal (NPU) dedicada con mayor poder computacional que cualquiera de ellos. Por el contrario, Intel mejora sus capacidades de procesamiento integrando una NPU con su CPU y GPU, lo que resulta en una mayor duración de la batería y un rendimiento ligeramente disminuido. Por otro lado, el X Elite depende únicamente de su NPU para manejar todas las tareas de IA, eliminando así la necesidad de asistencia de la CPU o GPU. Sin embargo, cabe señalar que la NPU aún puede utilizar estos componentes cuando sea necesario, aunque este no es el objetivo principal del sistema.
La evaluación de la inteligencia artificial se realiza utilizando una métrica conocida como TOPS, que significa la capacidad de realizar billones de operaciones computacionales cada segundo, lo que proporciona información sobre las capacidades de velocidad de procesamiento de los modelos de IA dentro de los dispositivos:
| Procesador | Energía de la unidad central de energía | Pico (con GPU/CPU) |
|---|---|---|
| Snapdragon X Elite | 45 TOPS | 75 TOPS |
| Lago Meteoro Intel | 11 TOPS | 34 TOPS |
| Punto AMD Ryzen Hawk | 16 TOPS | 38 TOPS |
De hecho, en comparación con los productos actuales de Intel y AMD, el X Elite emerge como un claro vencedor en términos de rendimiento.
En términos prácticos, este desarrollo significa la capacidad de manejar eficientemente modelos de inteligencia artificial. ¿En qué medida hablamos de eficiencia? Permítanme presentarles un vídeo que tuve que grabar varias veces debido a su rápida ejecución. La demostración presenta Difusión estable en el dispositivo, en la que una entrada de texto produce una salida visual:
El modelo de Difusión Estable demostrado en esta presentación opera completamente dentro de los límites de la NPU Hexagon, lo que es un testimonio de su eficiencia. Si bien puede ser factible recrear esta hazaña en sistemas equipados con NPU, CPU y GPU integradas, hacerlo resultaría ser menos eficiente energéticamente y consumiría energía adicional. El diseño de las NPU las hace particularmente hábiles en el manejo de cálculos relacionados con la IA, lo que hace que su uso en computadoras portátiles sea aún más prudente dada la importancia de conservar la vida útil de la batería.
El futuro de la informática
De hecho, a la luz de las diversas demostraciones y análisis comparativos presentados hasta ahora, uno podría preguntarse legítimamente cuándo tendremos la oportunidad de presenciar implementaciones reales de este innovador procesador. Afortunadamente, parece que nuestra anticipación no tiene por qué persistir por mucho más tiempo, ya que los informes sugieren que en algún momento durante los meses de verano de 2024, podemos esperar una serie de anuncios relacionados con la adopción de esta tecnología por parte de destacados fabricantes de equipos originales como Dell, Acer , Lenovo y potencialmente incluso la estimada serie Surface de Microsoft.
Si bien anticipamos con entusiasmo la oportunidad de probar las capacidades de los dispositivos con tecnología Snapdragon X Elite con hardware de producción real, seguimos confiando en que esta tecnología revolucionará la informática tal como la conocemos y generará mejoras significativas en la industria.
Durante mi visita a la sede de Qualcomm en San Diego para las demostraciones, tuve la suerte de recibir una invitación de ellos, que cubrió los gastos relacionados con mi viaje y alojamiento. Sin embargo, es importante señalar que Qualcomm no tuvo ninguna influencia sobre el contenido de este artículo.
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